新华社杭州2月11日电（记者 朱涵）为进一步提升防疫效率，浙江多地基于电力大数据，对企业、小区居民用电情况进行精准画像，为疫情防控提供数据支持。
在宁波电力营销业务应用系统界面上，输入一组抄表段，数据立即开始跳动分析。3分钟后，宁波鄞州皇冠花园小区的927户低压居民用户的用电情况就被完整分析了出来。这几天，共有182户存在外出情况，135户外出后返回，47户外出后未返回，同时外出时间和疑似外出地点也被定位，判断为疫情防控重点关注对象。
“大数据分析真方便，帮我们节省了很多排查的工作量！”皇冠花园小区物业负责人李女士赞叹。
“只要看看企业的用电负荷曲线，再与去年同期比较，就能掌握企业复工的信息?！惫焯ㄏ毓┑绻居靠突Ь硇碇芟杷?，台州作为浙江疫情最为严重的地区之一，一方面面临严峻的防疫压力，一方面，随着部分防疫物资生产企业的复工，电力保障要及时跟上。
在温州瑞安，电力企业通过核查采集系统中宾馆、酒店等场所的同期用电大数据，可以分析出是否在使用中央空调等设备，并以此开展现场排查，阻断病毒的传播隐患。
在杭州，国网杭州供电公司利用每家每户的智能电表数据，根据防疫具体需求，构建出居民短暂和长期外出、举家返回、隔离人员异动等3个场景6套算法模型。截至目前，杭州市滨江区政府与国网杭州供电公司联合完成了60个社区157476户低压用户“一户一画像”，累计开展电力大数据巡航3轮150余万条次，精准预警人员流动2756人，实时监测居家隔离人员等特殊群体21户，为社区防疫提供了有效的支撑。
“电与千家万户关联度最紧密，电本身就是数据信号。实时数据加上居民信息，能够形成疫情数字化联防联控、群防群控的好方法?！焙贾荼踅缜澄榧茄罟焖?。
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成岚
